• 当遇到大的数据占用redis内存，或者说高并发的数据和流量都超过了单台redis的处理能力的时候，我们就需要搭建使用redis的集群模式了。

• RedisCluster是Redis 提供的集群化方案，它是一个由多个主从节点群组成的分布式服务器群，它具有复制、高可用和分片特性。

• RedisCluster是去中心化的，我们需要将每个redis节点设置成集群模式，每个节点负责整个集群的一部分数据，每个节点负责的数据多少可能不一样。多个节点相互连接组成一个对等的集群，它们之间通过一种特殊的二进制协议相互交互集群信息。

• 当集群中的某一个的redis节点出现了异常，Rediscluster会完成节点的移除和故障转移。

• 因为 RedisCluster 是去中心化的，一个节点认为某个节点失联了并不代表所有的节点都认为它失联了。所以集群还得经过一次协商的过程，只有当大多数节点都认定了某个节点失联了，集群才认为该节点需要进行主从切换来容错。

• Redis的集群至少是3主3从，且每个实例使用不同的配置文件。在cluster模式下，默认的,一般redis-master用于接收读写，而redis-slave则用于备份。

• 当有请求是在向slave发起时，会直接重定向到对应key所在的master来处理。 但如果不介意读取的是redis-cluster中有可能过期的数据并且对写请求不感兴趣时，则亦可通过readonly命令，将slave设置成可读，然后通过slave获取相关的key，达到读写分离。

哈希槽-slots

• 在cluster集群里会有16384个哈希槽(hash slot),在设置Redis的键(key)时，会先用CRC16算法对key运算，并用16384对运算结果取模，结果是多少，就把这个key放入该结果所编号的哈希槽里。

• 读取key的操作和写操作相反，先用上述公式求得对应的槽编号，再到对应的哈希槽里取

• cluster集群中的每个节点会被平分到一定数量的哈希槽用来存储数据，这样不管是集群中那个几点进行key的操作都需要去16384个哈希槽中寻找对应的槽然后寻找key即可。

Cluster集群环境搭建：

Redis为了其高可用性，要求我们的集群几点数量至少是6个节点，这6个节点也会有节点形成主从关系,即3主3从的环境，并且对于从节点不需要我们进行之前主从的配置，也就是说这6个节点都是跟之前的主节点一样的差不多的配置，只不过需要我们在每个配置文件中开启Cluster集群模式，添加如下信息:

这里我们使用不同的端口号来模拟不同的redis节点 (如果服务器数量足够那么端口都是6379，只是IP7

同而已)。

创建6个节点成功之后，我们随意的进入其中一个容器，然后创建redis集群:

注意：

在redis的老的一些版本需要我们自己写shel脚本对redis集群中的16384个横位进行，而且必须分配完所有的哈希槽，脚本案例如下:

后来的版本中 Redis Cluster提供了 cluster create 命令创建集群，使用这个命令Redis 会自动把这些槽平均分布在集群实例上，这样就变得更加的方便。命令使用如下:

--cluster-replicas 1: 表示一个master配置几个slave节点，这里表示一主一从