企业AI卡在哪？不是模型，也不是数据，而是人性与胆识
如果你曾经主导过企业转型，你就知道最难的从来不是技术——而是人。
行动的勇气、选择的清晰、坚持的信念——这三者才是先锋者与随波逐流者的分水岭。
而在企业AI的世界里，这种差异前所未有地清晰。
我们正处于一个非凡的时刻。AI不再是遥远的可能性，它已经到来，正在重构整个产业结构。但尽管媒体满天飞着“自主智能体”“大语言模型”“万物自动化”，现实中的董事会却弥漫着一种奇怪的混合情绪：着迷、焦虑、与瘫痪。
Barb Hyman, founder and CEO of Sapia.ai: While enterprises wring their hands over hypothetical harms, they’re blind to the harm of inaction.
“当企业担心AI可能带来的假设性伤害时，却往往对‘不作为’造成的真实伤害视而不见。”
——Barb Hyman，Sapia.ai创始人兼CEO
我过去七年一直在打造Sapia.ai——一家以AI为核心，重塑企业招聘方式的公司。早在2022年AI炒作浪潮之前，我们就已经投入实战：用自然语言处理技术评估应聘者，去除人为偏见，让招聘更公平、更高效。
从与上百家企业合作的经验中，我得到一个深刻认知：
AI的潜力与实际应用之间的差距，不是技术问题，而是领导力问题。
让我具体解释一下：
尽管你可能在某个大会上听到鼓吹“接入LLM就是AI转型”，或者“加个聊天机器人你就未来就绪”，但现实不是这样。
在大多数企业中，AI的决策过程高度碎片化：
- IT担心安全；
- 法务关注合规风险；
- 市场部纠结品牌形象；
- 如果有伦理团队，那就负责担心最坏的假设。
而与此同时，没有人真正主张AI能够带来的正面价值。
这种集体犹豫最终导致组织瘫痪——就像你找到了理想的员工，却因为担心他“也许会失败”而迟迟不敢发offer，结果你什么也没得到。
而真正的讽刺是：
企业对AI的风险担忧滔滔不绝，却对“错失机会”这一风险近乎失明。
你每耽误一天拥抱AI：
- 员工就多浪费数小时在重复性事务上，
- 客户就多经历一次原本可以被AI消除的摩擦，
- HR错过一个优秀应聘者的可能性就更大，
- 而你的竞争对手，正在变得更聪明、更快。
当然，我并不是在鼓吹盲目跟风。历史上每一次技术革命——无论是工业化还是互联网——都伴随着兴奋与焦虑。但历史也给了我们清晰的分类：
- 有些企业拒绝变革，最后走向边缘；
- 有些企业盲目进入，最后阵亡；
- 但真正获得回报的，是那些稳健但果断地行动者。
幸运的是，我相信澳大利亚完全有能力走好这一步。
澳洲企业已在“实战应用AI”
在零售、金融等多个行业，澳洲一些有远见的公司已经证明了：
AI完全可以在创造商业成果的同时，处理好伦理问题。
这些公司有一个共同特征：
他们并不沉迷于抽象的“AI战略”，而是围绕具体的业务问题、具体的用例进行落地。
例如，一些大型零售商通过AI改变了招聘方式，不仅效率显著提升，多样性结果也达到了前所未有的水平。
也请记住：
“认为AI解决方案在每个企业环境中都一模一样，是根本性的误解。”
——Barb Hyman
不是所有AI都需要聊天机器人界面，也不一定要完全自动化。AI需要“学习你所在的环境”，这需要试点、指标体系、以及“试错的勇气”。
企业如何迈出第一步？我总结了这几点：
- 从真实问题出发：别去想“AI能用在哪”，而是找“哪些问题值得用AI解决”。
- 把AI当成“团队成员”：别上线一个没有清晰职责和目标的AI系统，就像你不会雇一个“不知道干啥”的员工。
- 向你的AI供应商要责任感：问他们如何测试偏见、如何适应不同场景。如果他们答不上来，请继续找。
- 小范围试点+快速迭代：最聪明的企业从来不跟风，而是试点验证，看到实效才扩张。
- 不要把AI等同于聊天机器人：最有价值的AI系统往往是“沉默的”、“嵌入流程的”、“看不见的”。
企业AI的核心，不是Artificial Intelligence，而是Applied Intelligence。
是识别机会的能力，是行动的果断，是能问出这个关键问题的智慧：
“我们因为犹豫而错失了多少价值？”
用错AI的代价很高，
但——不使用AI的代价，更高。
让我们不要错过这个关键时刻——只是因为我们还在犹豫观望。
作者简介：Barb Hyman，Sapia.ai创始人兼CEO，2025年《澳洲金融评论》AI大奖评委。