“DeepSeek、通义千问等一批大模型加速发展”，写入了2025年的杭州市政府工作报告中。以低成本打破赛道壁垒、震动全球同业的DeepSeek开源大模型背后，是创新活力的迸发。杭州是如何发展开源大模型的，“开源大模型之城”为什么是杭州？

随着DeepSeek以开源模式引发行业变革，开源迅速成为大模型主流开发模式。

4月2日，全球最大AI开源社区HuggingFace发布最新榜单，排在前三的开源大模型分别来自阿里通义千问、DeepSeek和群核科技，领先于英伟达、谷歌等公司。

榜单发布后，杭州再次引起业界瞩目。因为杭州包揽了前三，成为全球少有的、同时拥有3个世界顶级开源模型的城市，因此被誉为“开源大模型之城”。

开源大模型对AI普及应用、构建AI产业生态至关重要。目前，北京等地都在积极打造“全球开源之都”，而杭州走在了前列。

杭州“开源大模型之城”是如何炼成的？

01

深厚土壤

在软件领域，开源与闭源两种路线之争由来已久。此前大模型以闭源为主，硅谷已写好了全球AI竞赛的剧本：闭源模式，限制技术扩散；算力堆砌，抬高追赶壁垒；垄断优势，获得高昂商业利润。

然而，DeepSeek反其道而行之，凭借开源和低成本两大“法宝”改写了游戏规则，一举推动了全球AI产业的发展。

开源，简单来说就是把软件的源代码公开，让更多人参与进来，共同去创造一个复杂软件。对于AI初创公司来说，开源可以轻松“站到巨人的肩膀上”。开源不仅让高高在上的AI技术变得触手可及，也让整个AI产业生态发生翻天覆地的变化。

科技界有句名言：当你慷慨地打开技术大门后，全世界最聪明的大脑都会带着礼物来敲门。开源模式更易吸引开发者与中小企业参与，激发上下游活力，加速产业成熟。

在DeepSeek之前，通义千问是国内首个的开源大模型，2023年8月首次开源。目前，阿里已向全球开源200多款模型，千问衍生模型数量突破10万，成为全球最大的开源模型族群。

群核科技作为“杭州六小龙”之一，主要从事空间智能领域，开发大模型相对较晚，但从发布、开源到登上榜单只用了不到10天的时间。可谓是厚积薄发、后来居上，在空间理解模型领域占据领先优势。

从行业层面看，阿里通义千问是“全能型选手”，底蕴深厚；DeepSeek是颠覆行业格局的“后起之秀”，创新能力强；而群核科技则是细分领域龙头。三者不仅涵盖了几种代表性的大模型类型，而且都是世界级标杆。它们同时出现在同一个城市，确实罕见。

一切偶然的背后都有其必然性。杭州作为“互联网之城”和世界著名旅游城市，程序员的开源精神和开放包容的城市精神，为“开源大模型之城”的诞生提供了深厚的土壤。

在互联网时代，阿里秉持“让天下没有难做的生意”的使命，通过提供免费的产品和服务等方式，开创了全新的电商生态。开源理念一脉相承，阿里也提出，“让天下没有难做的AI应用”。阿里为杭州带来了浓厚的程序员文化和开源精神。

杭州开放包容的城市精神与开源精神相得益彰。早在2002年，杭州就率先免费开放西湖景区。在决策前，杭州市政府算过一笔账，得出了“241算法”，即游客多停留24小时，可以增加100亿元综合收入。这与开源里的流量思维和生态思维不谋而合。

在政策层面，杭州也展现出高度的包容性。早在AI发展初期，杭州就前瞻性地出台一系列鼓励创新的政策举措。其中，在监管上采取灵活且开明的态度，鼓励企业大胆尝试新技术、新模式，为AI创新营造了宽松环境；在政府考核中设有“创新免责条款”，在支持新兴技术时决策失误可减免追责。

宽松的政策环境，让企业能够放下心中的顾虑，全身心地投入创新中，从而加快AI技术的研发和应用进程。

02

“黄金三角”

AI产业竞争不仅仅是技术之争，更重要的是产业生态竞争。杭州构建了良好的产业生态，主要包括算力基建、算法研发和场景落地，也被称为AI生态建设“黄金三角”。

大模型的演进对算力需求爆发式增长。针对算力成本高企问题，杭州构建“1+N”公共算力网络，即1个超算中心+N个行业算力平台，使企业单位算力成本下降40%。2023年创新推出“算力券”制度，降低中小企业成本。

算法研发层面，杭州拥有技术研发的多层次协同网络。第一层是以浙江大学、之江实验室为代表的原始创新层，每年输出约1500项相关专利；第二层是阿里云、海康威视等技术转化层，通过设立开放实验室将技术模块化；第三层是梦想小镇、人工智能小镇等载体构成的产业孵化层，提供从原型测试到市场验证的全链条服务。这种“学研用”深度耦合机制，使技术商业化周期缩短至9个月，较传统模式效率提升3倍。

与北京、上海等传统科创高地不同，杭州并非单纯依赖顶尖高校或科研院所的原始创新积累，而是以企业为主体，实现企业主导的科技创新与产业创新深度融合，激发科技型企业内生活力。

场景应用是大模型发展的主要驱动力。杭州将人工智能场景开放作为核心竞争力，按照“需求牵引—技术迭代—市场扩展”的实践路径，通过场景开放创造技术试验场，为技术创新提供试验平台，推动技术不断升级。

2023年，杭州“城市大脑”率先向大模型企业开放相关场景应用，形成“123N”的整体谋划，即构建1个“智能中枢”支撑大模型生产体系；从服务侧应用、治理侧工具入手，打造“城市大脑GPT”和“数智公务员”两大数智产品；通过数据治理、模型训练、赋能场景这3个步骤，为“三个一网”培育N个行业大模型，全面“提智赋能”亚运、交通、住房、旅游等领域场景。

低成本的算力基础、多层次的算法研发体系和高效的场景应用，共同构成了充满活力的AI产业生态。数据显示，杭州人工智能企业存活率达68%，高于全国平均水平23个百分点。

要保障AI生态系统的良好运行，组织能力也很重要。杭州构建了“龙头企业+隐形冠军+初创企业”的共生网络，通过产业联盟实现产业组织与资源配置。

杭州市人工智能产业联盟以海康威视、阿里云等龙头企业为引领，发挥其在技术研发、市场拓展等方面的优势，搭建起人工智能技术的基础架构与平台。在特定领域具备专长的企业，凭借其在细分领域的技术积累，为联盟提供多样化的技术支持与补充。而初创企业则不断带来新的创意和想法，为整个生态注入了创新活力。

产业联盟通过定期组织技术交流会议、项目对接会等活动，打破企业间的壁垒，实现资源的动态配置。从实践来看，组织能力越强，越能发挥产业生态的效能。

03

“三圈合一”

开发大模型需要耗费巨大人力、物力和财力。世界顶级开源大模型之所以能在杭州不断涌现，关键在于其拥有活跃、充足的要素资源。

首先是人才。根据《人工智能顶尖人才数据图鉴》，杭州的人工智能人才储备仅次于北京，位列全国第二。杭州不仅AI人才多，而且特征明显，即浙大系和阿里系。

阿里巴巴不仅让杭州成为“电商之都”，更重要的是培养出10万量级的数字经济人才，形成了“阿里系”创业军团。作为全国最早研究AI的大学之一，浙江大学为杭州的AI生态提供了大量人才，“杭州六小龙”中有三家都出自浙大系。

2017年，浙江省、浙江大学和阿里巴巴共同举办的之江实验室在杭州成立，聚焦人工智能和网络信息两大领域，高校与企业间的协同创新机制日趋成熟。浙大系和阿里系人才各有所长、相互交融，共同构成了杭州活跃丰富的AI人才圈。

其次是算力。在AI三要素中，算力是基础。杭州不仅在算力建设上处于领跑地位，更重要的是以算力为牵引构建产学研生态圈，以生态圈思维运营智算中心。

2024年7月，杭州人工智能计算中心联合昇腾AI，联合发布了杭州人工智能计算中心生态链。作为杭州市首个公共服务性质的AI智能算力平台，杭州人工智能计算中心在解决单点算力需求之外，尝试整合研、造、用、服等领域的研究机构和企业单位，通过打造创新联合体等形式，构建从技术孵化到成果落地的完整闭环。

在具体操作中，以多模态大模型项目为例，杭州人工智能计算中心整合了“硬件—软件—算法—应用”全链条资源。首先联合浙江大学、之江实验室及行业龙头企业，共建创新联合体；其次，为项目对接了新能源、电网电力等亟待智能化升级的行业场景；同时，针对项目私有化部署、开发高效的优势，进一步挖掘面向数据安全、开发效率有明确需求的企业，使创新成果与行业需求精准对接。

由此，上下游企业、高校、院所等创新要素得以深度集聚联动，形成合力攻克关键技术，打造集基础研究、试验验证、成果转化于一体的AI产业生态圈。

第三是资本。大模型训练成本高昂，动辄上亿美金，资本对大模型行业发展尤为重要。过去五年，杭州的AI领域累计融资额超过1200亿元，位居全国第二，仅次于北京。

杭州形成了多元开放的资本圈，其中既有实力雄厚的国有资本，也有阿里战投、蚂蚁金服这样的产业资本，还有银杏谷、元璟等专注硬科技的基金，更有大量从传统制造业溢出的民间资本。

其中，国有资本的引导作用十分重要。杭州国有资本直投比例仅占12%，主要通过基金矩阵撬动社会资本。它的定位十分明确，致力于成为发掘优秀项目的“伯乐”，以弥补市场信心的不足，而不是取代市场自身的决策。这种定位体现了杭州的城市态度：若伟大难以预测，便任其自由发展。

活跃丰富的AI人才圈、以算力为牵引的产业生态圈、多元开放的资本圈，当三圈合一、齐聚在同一个城市，“开源大模型之城”的诞生便水到渠成。（决策杂志）