Python生成器
1.生成器
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生成器是一种特殊的迭代器，它是通过函数来实现的。生成器函数每次执行到yield语句时，会返回yield后面的值，并暂停函数的执行，下次调用生成器时，会从上一次暂停的位置继续执行。这种方式可以节省内存，因为不需要一次性生成所有的值，而是需要时再生成。
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生成器中保存的是创建数据的方法，而不是数据本身
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生成器并不支持len()函数，因为生成器并不知道自己要生成多少个值，也就无法确定长度。如果需要获取生成器的长度，可以先将生成器转换成列表，然后再使用len()函数。
例如：
gen = (x for x in range(10)) lst = list(gen) print(len(lst)) -
创建生成器
要创建生成器，可以使用生成器函数。生成器函数是一个普通的函数，但是它使用yield语句来返回值。每次执行到yield语句时，函数会返回yield后面的值，并暂停执行，下次调用生成器时，会从上一次暂停的位置继续执行。
def my_generator():yield 1yield 2yield 3gen = my_generator() print(next(gen)) # 输出1 print(next(gen)) # 输出2 print(next(gen)) # 输出3在上面的例子中，my_generator()是一个生成器函数，它返回一个生成器对象gen。每次调用next(gen)时，函数会执行到下一个yield语句，并返回yield后面的值。当函数执行完所有的yield语句后，会抛出StopIteration异常，表示生成器已经生成完所有的值。
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yield是Python中的一个关键字，它用于定义生成器函数。生成器函数是一种特殊的函数，它可以返回一个生成器对象，通过这个对象可以逐个地获取函数中的值。生成器函数中可以使用yield语句来返回值，每次执行到yield语句时，函数会返回yield后面的值，并暂停执行，下次调用生成器时，会从上一次暂停的位置继续执行。
例如
def my_generator():yield 1yield 2yield 3gen = my_generator() print(next(gen)) # 输出1 print(next(gen)) # 输出2 print(next(gen)) # 输出3 -
要控制生成器中元素的个数和元素的值，可以在生成器函数中使用循环和条件语句来控制。
例如，下面的代码定义了一个生成器函数，它可以生成指定范围内的偶数：
def even_numbers(start, end):for i in range(start, end):if i % 2 == 0:yield igen = even_numbers(0, 10) for num in gen:print(num)在上面的代码中，even_numbers()是一个生成器函数，它接受两个参数start和end，表示生成偶数的范围。在函数中，使用for循环遍历指定范围内的所有数字，如果数字是偶数，则使用yield语句将其返回给调用者。这样，就可以控制生成器中元素的个数和元素的值了。在调用生成器时，可以使用for循环来逐个获取生成器中的值。