通常网上使用ELK作为基础进行搭建预警平台,例如ElastAlter,但是ELK使用起来过重,占用服务器资源
我们使用FileBeat+Logstash作为方案:FileBeat作为日志采集工具,Logstash进行分析和处理
区别:
- 因为logstash是jvm跑的,资源消耗比较大;filebeat使用golang开发,不占用jvm资源
- logstash可以读取远端文件;filebeat只能读取本地文件
- logstash有filter过滤功能;filebeat不具有过滤功能
联系:
- logstash 和filebeat都具有日志收集功能,filebeat更轻量,占用资源更少,但logstash 具有filter功能,能过滤分析日志
- 一般结构都是filebeat采集日志,然后发送到消息队列,redis,kafaka
- 然后logstash去获取,利用filter功能过滤分析,然后存储到elasticsearch中再使用kibana进行可视化
优势:Logstash 主要的优点就是它的灵活性,主要因为它有很多插件,详细的文档以及直白的配置格式让它可以在多种场景下应用。我们基本上可以在网上找到很多资源,几乎可以处理任何问题。
劣势:1.性能以及资源消耗(默认的堆大小是 1GB)。尽管它的性能在近几年已经有很大提升,与它的替代者们相比还是要慢很多的。2.这里有 Logstash 与 rsyslog 性能对比以及Logstash 与 filebeat 的性能对比。它在大数据量的情况下会是个问题。3.目前不支持缓存,目前的典型替代方案是将 Redis 或 Kafka 作为中心缓冲池:
典型应用场景:1.因为 Logstash 自身的灵活性以及网络上丰富的资料2.Logstash 适用于原型验证阶段使用,或者解析非常的复杂的时候。3.在不考虑服务器资源的情况下,如果服务器的性能足够好,我们也可以为每台服务器安装 Logstash 。我们也不需要使用缓冲,因为文件自身就有缓冲的行为,而 Logstash 也会记住上次处理的位置。4.如果服务器性能较差,并不推荐为每个服务器安装 Logstash ,这样就需要一个轻量的日志传输工具,将数据从服务器端经由一个或多个 Logstash 中心服务器传输到 Elasticsearch:
优势:Filebeat 只是一个二进制文件没有任何依赖。它占用资源极少,尽管它还十分年轻,正式因为它简单,所以几乎没有什么可以出错的地方,所以它的可靠性还是很高的。它也为我们提供了很多可以调节的点,例如:它以何种方式搜索新的文件,以及当文件有一段时间没有发生变化时,何时选择关闭文件句柄。
劣势Filebeat 的应用范围十分有限,所以在某些场景下我们会碰到问题。例如,如果使用 Logstash 作为下游管道,我们同样会遇到性能问题。正因为如此,Filebeat 的范围在扩大。开始时,它只能将日志发送到 Logstash 和 Elasticsearch,而现在它可以将日志发送给 Kafka 和 Redis,在 5.x 版本中,它还具备过滤的能力。
典型应用场景1.Filebeat 在解决某些特定的问题时:日志存于文件,我们希望将日志直接传输存储到 Elasticsearch。这仅在我们只是抓去(grep)它们或者日志是存于 JSON 格式(Filebeat 可以解析 JSON)。或者如果打算使用 Elasticsearch 的 Ingest 功能对日志进行解析和丰富。2.将日志发送到 Kafka/Redis。所以另外一个传输工具(例如,Logstash 或自定义的 Kafka 消费者)可以进一步丰富和转发。这里假设选择的下游传输工具能够满足我们对功能和性能的要求。
Flume更注重于数据的传输,对于数据的预处理不如Logstash。在传输上Flume比Logstash更可靠一些,因为数据会持久化在channel中。数据只有存储在sink端中,才会从channel中删除,这个过程是通过事物来控制的,保证了数据的可靠性。
Logstash是ELK组件中的一个,一般都是同ELK其它组件一起使用,更注重于数据的预处理,Logstash有比Flume丰富的插件可选,所以在扩展功能上比Flume全面。但Logstash内部没有persist queue,所以在异常情况下会出现数据丢失的问题。
Filebeat是一个轻量型日志采集工具,因为Filebeat是Elastic Stack的一部分,因此能够于ELK组件无缝协作。Filebeat占用的内存要比Logstash小很多。性能比较稳健,很少出现宕机。
安装
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.3.1.tar.gz
tar zxvf logstash-7.3.1.tar.gz
mv logstash-7.3.1 /usr/local/logstash
cd /usr/local/logstash/config
cp logstash-sample.conf logstash-test.conf
vi logstash-test.conf
配置
input {file {path => "/opt/xinyue/logs/erp_error.log"type => "test"codec => multiline {pattern => "^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}"negate => truewhat => previous}}beats{port => 5044type => "prod"}
}filter {if([message]=~".BizException"){drop{}}if([message]=~".ExpiredJwtException"){drop{}}if([message]=~"com.ztbase.system.util.DateFormatUtils"){drop{}}
}output {#elasticsearch {# hosts => ["http://localhost:9200"]# index => "%{[@metadata][beat]}-%{[@metadata][version]}-%{+YYYY.MM.dd}"#user => "elastic"#password => "changeme"#}stdout {codec => rubydebug}if ([type]=="test"){http {url => "https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=f3a1649c9140c3eb31c3604632d576190a2c29ce6f1190623b996dabdf3b359e"http_method => "post"content_type => "application/json; charset=utf-8"format => "message"message => '{"msgtype":"markdown","markdown":{"title":"系统错误通知","text":"test测试环境错误日志通知,请相关同事注意。\n >错误信息:%{message}\n >"}}'}}if([type] == "prod") {http {url => "https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=f3a1649c9140c3eb31c3604632d576190a2c29ce6f1190623b996dabdf3b359e"http_method => "post"content_type => "application/json; charset=utf-8"format => "message"message => '{"msgtype":"markdown","markdown":{"title":"系统错误通知","text":"生产环境错误日志通知,请相关同事注意test。\n >错误信息:%{message}\n >"}}'}}
}
启动
/usr/local/logstash/bin/logstash -f /usr/local/logstash/config/logstash-test.conf >out.log 2>nohup.out &
安装
curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.3.1-linux-x86_64.tar.gz
tar xzvf filebeat-7.3.1-linux-x86_64.tar.gz
mv filebeat-7.3.1-linux-x86_64 /usr/local/filebeat
cd /usr/local/filebeat
vi filebeat-prod.yml
配置
filebeat.inputs:
- type: logpaths:- /opt/prod/logs/erp_error.logmultiline.pattern: '^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}'multiline.negate: truemultiline.match: after# encoding: GB2312output.logstash:# The Logstash hostshosts: ["39.174.83.222:5044"]
启动
/usr/local/filebeat/filebeat -e -c /usr/local/filebeat/filebeat-prod.yml >filebeat.log 2>nohup.out &