与最长公共子数组相比,多了俩转移情况;
class Solution {
public:int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {int n1=text1.size(),n2=text2.size();vector> f(n1+1,vector(n2+1,0));for(int i=1;i<=n1;i++){for(int j=1;j<=n2;j++){f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i][j-1]);if(text1[i-1]==text2[j-1]) f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][j-1]+1);}}return f[n1][n2]; }
};
a中与b中相同的数可以连接,又由于不能相交,所以相对顺序要一致,就是找A与B中相同的子序列,即公共子序列;
要求最大连接数,就是最长公共子序列长度;
class Solution {
public:int maxUncrossedLines(vector& nums1, vector& nums2) {int n1=nums1.size(),n2=nums2.size();vector> f(n1+1,vector(n2+1,0));for(int i=1;i<=n1;i++){for(int j=1;j<=n2;j++){f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i][j-1]);if(nums1[i-1]==nums2[j-1]) f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][j-1]+1);}}return f[n1][n2];}
};
之前贪心做过一次,贪心是每次都执行一个策略,只要和为负数就新开,不为负数就跟着;
而本次用动态规划,是在过程中每次都从几个状态里择优;
class Solution {
public:int maxSubArray(vector& nums) {int n=nums.size();vector f(n+1,0);for(int i=1;i<=n;i++){f[i]=max(nums[i-1],f[i-1]+nums[i-1]);}int ans=-1e5;for(int i=1;i<=n;i++) ans=max(ans,f[i]);}
};