信号处理-小波变换2-连续小波变换
创始人
2025-05-29 17:40:38

文章目录

  • 基本概念
  • matlab案例

基本概念

  1. 小波变换，可变的尺度因子，实现了窗长的变化，a（s） b 乘积为常数，在时域和频域之间获得平衡
  2. 连续小波变换–瞬时频率
  3. 奈奎斯特采样定理： [0,fs/2]
  4. 中心频率： 每个一个小波函数（小波基）都有自己的中心频率，该频率非常重要，小波的中心频率与不同的尺度之间有关系，centfrq() 获取小波信号的中心频率 （什么关系？）
  5. 信号频率与尺度的对应关系： Fs = Fcfs/s 即：不同尺度对应的频率 = 小波函数的中心频率采样率/尺度因子

matlab案例

1.举例1： 初识cwt (连续小波变换)
在这里插入图片描述
ps:不给输出，会自动画图，如：cwt(mtlb)；设置了输出就不会，如 [wt，fs] = cwt(mtlb,Fs)

wt: 连续小波变换, 进行了91个尺度的频率分解， ？？？
fs:不同尺度下对应的频率
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
举例2：
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
思考： 该图上，左眼下面有个痣，怎么把这个至去除掉

  1. 案例3：肌电信号
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
词库加载错误:未能找到文件“E:\highferrum_mysql\Configuration\Dict_Stopwords.txt”。

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