配置工程日志

django使用python原生的logging日志模块。
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python 日志模块的使用 - 测试派日志 软件开发中通过日志记录程序的运行情况是一个开发的好习惯，对于错误排查和系统运维都有很大帮助。 Python标准库自带了强大的logging日志模块，在各种python模块中得到广泛应用。 一、简单使用 1. 入门小案例 import logging logging.basicConfig(level=logginhttp://testingpai.com/article/1636704627376

1. 配置工程日志

# 日志配置
LOGGING = {'version': 1,'disable_existing_loggers': False,  # 是否禁用已经存在的日志器'formatters': {  # 日志信息显示的格式'verbose': {'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(lineno)d %(message)s'},'simple': {'format': '%(levelname)s %(module)s %(lineno)d %(message)s'},},'filters': {  # 对日志进行过滤'require_debug_true': {  # django在debug模式下才输出日志'()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue', },},'handlers': {  # 日志处理方法'console': {  # 向终端中输出日志'level': 'INFO','filters': ['require_debug_true'],'class': 'logging.StreamHandler','formatter': 'simple'},'file': {  # 向文件中输出日志'level': 'INFO','class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler','filename': BASE_DIR / 'logs/lemontest.log',  # 日志文件的位置'maxBytes': 30 * 1024 * 1024,'backupCount': 10,'formatter': 'verbose'},},'loggers': {  # 日志器'django': {  # 定义了一个名为django的日志器'handlers': ['console', 'file'],  # 可以同时向终端与文件中输出日志'propagate': True,  # 是否继续传递日志信息'level': 'INFO',  # 日志器接收的最低日志级别},}
}

2. 创建日志文件目录

在项目根目录下创建logs 文件夹，文件结构如下：

3. 日志记录器的使用

import logging 
# 获取日志记录器
logger = logging.getLogger('django')
# 输出日志
logger.debug('测试logging模块debug')
logger.info('测试logging模块info')
logger.error('测试logging模块error')

4. Git管理工程日志

提示1：
开发过程中，产生的日志信息不需要代码仓库进行管理和记录。提示2：
建立代码仓库时，生成的忽略文件(.gitignore)中已经默认忽略掉了*.log 。

问题：
logs文件目录需求被Git仓库记录和管理。
当把*.log 都忽略掉后，logs文件目录为空。
但是，Git是不允许提交一个空的目录到版本库上的。
解决：
在空文件目录中建立一个.gitkeep 文件，然后即可提交。

配置完成后：运行程序，测试结果。

5. 知识要点

1. 本项目最低日志等级设置为：INFO
2. 创建日志记录器的方式：
logger = logging.getLogger('django')
3. 日志记录器的使用：
logger.info('测试logging模块info')
4. 在日志loggers 选项中可以指定多个日志记录器