目录链接：

力扣编程题-解法汇总_分享+记录-CSDN博客

GitHub同步刷题项目：

https://github.com/September26/java-algorithms

原题链接：力扣

描述：

给你一个长度为 n 的整数数组 nums ，和一个长度为 m 的整数数组 queries 。

返回一个长度为 m 的数组 answer ，其中 answer[i] 是 nums 中 元素之和小于等于 queries[i] 的 子序列 的 最大 长度  。

子序列 是由一个数组删除某些元素（也可以不删除）但不改变剩余元素顺序得到的一个数组。

示例 1：

输入：nums = [4,5,2,1], queries = [3,10,21]
输出：[2,3,4]
解释：queries 对应的 answer 如下：
- 子序列 [2,1] 的和小于或等于 3 。可以证明满足题目要求的子序列的最大长度是 2 ，所以 answer[0] = 2 。
- 子序列 [4,5,1] 的和小于或等于 10 。可以证明满足题目要求的子序列的最大长度是 3 ，所以 answer[1] = 3 。
- 子序列 [4,5,2,1] 的和小于或等于 21 。可以证明满足题目要求的子序列的最大长度是 4 ，所以 answer[2] = 4 。

示例 2：

输入：nums = [2,3,4,5], queries = [1]
输出：[0]
解释：空子序列是唯一一个满足元素和小于或等于 1 的子序列，所以 answer[0] = 0 。

提示：

• n == nums.length
• m == queries.length
• 1 <= n, m <= 1000
• 1 <= nums[i], queries[i] <= 106

解题思路：

* 解题思路：
* 先对nums排序，这样长度为3的子序列最小和一定时前三位，其它也同理。所以长度为N的子序列最小和一定时前N位。
* 然后我们通过二分查找，找到queries[i]在nums的位置。

代码：

 public int[] answerQueries(int[] nums, int[] queries) {Arrays.sort(nums);int[] sums = new int[nums.length + 1];for (int i = 0; i < nums.length; i++) {sums[i + 1] = sums[i] + nums[i];}int[] result = new int[queries.length];for (int i = 0; i < queries.length; i++) {result[i] = binarySearch(sums, queries[i]) - 1;}return result;}public int binarySearch(int[] sums, int target) {int start = 1;int end = sums.length;int middle;while (start < end) {middle = (end + start) / 2;if (target < sums[middle]) {end = middle;continue;}start = middle + 1;}return start;}