Python 连接并操作 MySQL 数据库,主要通过 Pymysql 模块实现。这里讲解如何将抓取的数据存储至 MySQL 数据库。
首先您应该确定您的计算机上已经安装了 MySQL 数据库,然后再进行如下操作:
# 1. 连接到mysql数据库
mysql -h127.0.0.1 -uroot -p123456
# 2. 建库
create database maoyandb charset utf8;
# 3. 切换数据库
use maoyandb;
# 4. 创建数据表
create table filmtab(
name varchar(100),
star varchar(400),
time varchar(30)
);
1) 连接数据库
db = pymysql.connect('localhost','root','123456','maoyandb')
参数说明:
2) 创建cursor对象
cursor = db.cursor()
3) 执行sql命令
execute() 方法用来执行 SQL 语句。如下所示:
#第一种方法:编写sql语句,使用占位符传入相应数据
sql = "insert into filmtab values('%s','%s','%s')" % ('刺杀,小说家','雷佳音','2021')
cursor.excute(sql)
第二种方法:编写sql语句,使用列表传参方式
sql = 'insert into filmtab values(%s,%s,%s)'
cursor.execute(sql,['刺杀,小说家','雷佳音','2021'])
4) 提交数据
db.commit()
5) 关闭数据库
cursor.close()
db.close()
完整的代码如下所示:
# -*-coding:utf-8-*-
import pymysql
#创建对象
db = pymysql.connect('localhost','root','123456','maoyandb')
cursor = db.cursor()
# sql语句执性,单行插入
info_list = ['刺杀,小说家','雷佳音,杨幂','2021-2-12']
sql = 'insert into movieinfo values(%s,%s,%s)'
#列表传参
cursor.execute(sql,info_list)
db.commit()
# 关闭
cursor.close()
db.close()
查询数据结果,如下所示:
mysql> select * from movieinfo;
+-------------+-------------------+-----------+
| name | star | time |
+-------------+-------------------+-----------+
| 刺杀,小说家 | 雷佳音,杨幂 | 2021-2-12 |
+-------------+-------------------+-----------+
1 rows in set (0.01 sec)
还有一种效率较高的方法,使用 executemany() 可以同时插入多条数据。示例如下:
db = pymysql.connect('localhost','root','123456','maoyandb',charset='utf8')
cursor = db.cursor()
# sql语句执性,列表元组
info_list = [('我不是药神','徐峥','2018-07-05'),('你好,李焕英','贾玲','2021-02-12')]
sql = 'insert into movieinfo values(%s,%s,%s)'
cursor.executemany(sql,info_list)
db.commit()
# 关闭
cursor.close()
db.close()
查询插入结果,如下所示:
mysql> select * from movieinfo;
+-------------+-------------------+------------+
| name | star | time |
+-------------+-------------------+------------+
| 我不是药神 | 徐峥 | 2018-07-05 |
| 你好,李焕英 | 贾玲 | 2021-02-12 |
+-------------+-------------------+------------+
2 rows in set (0.01 sec)
下面修改一下爬虫程序,将抓取下来的数据存储到 MySQL 数据库。如下所示:
# coding=gbk
from urllib import request
import re
import time
import random
from ua_info import ua_list
import pymysql
class MaoyanSpider(object):def __init__(self):#初始化属性对象self.url = 'https://maoyan.com/board/4?offset={}'#数据库连接对象self.db = pymysql.connect('localhost','root','123456','maoyandb',charset='utf8')#创建游标对象self.cursor = self.db.cursor()def get_html(self,url):headers = {'User-Agent':random.choice(ua_list)}req = request.Request(url=url,headers=headers)res = request.urlopen(req)html = res.read().decode()# 直接解析self.parse_html(html)def parse_html(self,html):re_bds = '.*?title="(.*?)".*?(.*?)
.*?class="releasetime">(.*?)'pattern = re.compile(re_bds,re.S)r_list = pattern.findall(html)self.save_html(r_list)def save_html(self, r_list):L = []sql = 'insert into movieinfo values(%s,%s,%s)'# 整理数据for r in r_list:t = (r[0].strip(),r[1].strip()[3:],r[2].strip()[5:15])L.append(t)print(L)# 一次性插入多条数据 L:[(),(),()]try:self.cursor.executemany(sql,L)# 将数据提交数据库self.db.commit()except:# 发生错误则回滚self.db.rollback()def run(self):for offset in range(0,11,10):url = self.url.format(offset)self.get_html(url)time.sleep(random.uniform(1,3))# 断开游标与数据库连接self.cursor.close()self.db.close()
if __name__ == '__main__':start=time.time()spider = MaoyanSpider()spider.run()end=time.time()print("执行时间:%.2f" % (end-start))
数据库查询存储结果,如下所示:
mysql> select * from movieinfo;
+----------------+----------------------------------------------------------+------------+
| name | star | time |
+----------------+----------------------------------------------------------+------------+
| 我不是药神 | 徐峥,周一围,王传君 | 2018-07-05 |
| 肖申克的救赎 | 蒂姆·罗宾斯,摩根·弗里曼,鲍勃·冈顿 | 1994-09-10 |
| 绿皮书 | 维果·莫腾森,马赫沙拉·阿里,琳达·卡德里尼 | 2019-03-01 |
| 海上钢琴师 | 蒂姆·罗斯,比尔·努恩,克兰伦斯·威廉姆斯三世 | 2019-11-15 |
| 小偷家族 | 中川雅也,安藤樱,松冈茉优 | 2018-08-03 |
| 霸王别姬 | 张国荣,张丰毅,巩俐 | 1993-07-26 |
| 哪吒之魔童降世 | 吕艳婷,囧森瑟夫,瀚墨 | 2019-07-26 |
| 美丽人生 | 罗伯托·贝尼尼,朱斯蒂诺·杜拉诺,赛尔乔·比尼·布斯特里克 | 2020-01-03 |
| 这个杀手不太冷 | 让·雷诺,加里·奥德曼,娜塔莉·波特曼 | 1994-09-14 |
| 盗梦空间 | 莱昂纳多·迪卡普里奥,渡边谦,约瑟夫·高登-莱维特 | 2010-09-01 |
+----------------+----------------------------------------------------------+------------+
10 rows in set (0.01 sec)
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