杭州深度求索公司（DeepSeek）正式推出了其最新版本的人工智能模型——DeepSeek V3.1。这一版本的模型采用了UE8M0FP8Scale参数精度，特别适配即将发布的下一代国产芯片结构，在技术和性能上取得了重大突破，有望为国产AI芯片的发展注入强大动力。

据深度求索公司介绍，UE8M0FP8是一种专门为国产芯片架构优化的浮点数格式。相比传统的FP16或FP32格式，FP8能够在保持相对较高数值精度的同时，显著减少内存占用和计算开销，尤其适合大规模AI推理与训练。而“UE8M0”这一定制化命名，体现了该技术针对国产芯片特性所做的深度优化。通过这种适配，DeepSeek V3.1在推理效率上实现了质的飞跃，相较于此前版本提升了40%，能够在更短时间内输出结果，大大提高了AI应用的响应速度。

DeepSeek V3.1在数学推理和代码生成等关键性能指标上表现卓越。在数学推理任务中，该模型的正确率高达92%，展现出强大的逻辑运算和问题解决能力。在代码生成方面，DeepSeek V3.1更是超越了行业标杆GPT-435%，在Aider多语言编程基准测试中取得了71.6%的高分，且完成一次编程任务的成本仅为1.01美元，具有显著的成本效益优势。这使得开发者能够更高效地利用该模型进行代码开发，降低开发成本，提高工作效率。

DeepSeek V3.1对国产芯片的适配，将有力推动寒武纪思元590、华为昇腾910D等国产AI芯片的商业化进程。目前，全球AI芯片市场仍由英伟达主导，国产芯片在软件栈、开发者工具、模型兼容性等方面面临挑战。而DeepSeek此次从模型层面主动适配国产芯片，有助于缓解国产芯片在生态支持上的不足，加速国产芯片在AI领域的应用落地。通过与国产芯片的协同优化，DeepSeek V3.1有望在特定场景下实现更高效的计算，逐步减少对国外技术的依赖，推动国产AI计算体系的完善和发展。

目前，深度求索公司官方App及网页端已同步更新至DeepSeek V3.1版本，用户可直接体验这些全新的功能和性能改进。随着DeepSeek V3.1的推出，国产AI芯片与模型的协同发展将迎来新的契机，为我国人工智能产业的自主创新和可持续发展奠定坚实基础。