阿里云：2025年AI应用AI Agent架构新范式报告

报告共计：110页

该文档围绕阿里云AI应用及AI Agent架构新范式展开，核心内容如下：

AI应用正从被动的命令处理工具向“智能伙伴”进化，采用AI Agent与LLM双引擎模式。LLM作为“大脑”，负责理解意图、规划任务；AI Agent作为“执行者”，通过工具调用、任务执行与编排、与环境交互，将“思考”转化为“行动”，形成闭环。

MCP服务是企业AI应用的基石，规范了多者协同关系，实现AI Agent和后端服务快速对接，将企业零散IT资产转化为标准化能力。

构建AI应用有全新开发和存量改造两种路径。全新开发适合颠覆性创新，存量改造则是多数企业的选择，在现有核心业务系统中嵌入AI Agent能力。

AI Agent是一个系统，核心组件包括作为“大脑”的LLM、作为“记忆”的存储服务、作为“手”的各类工具以及定义目标和行为的系统提示词，其推理模式为ReAct模式。

函数计算FC是AI应用的重要运行时，提供多种规格实例，支持快速弹缩，具备高可靠、高可用、高性价比等特点，在AI Agent运行和沙箱环境方面有重要应用。

AI网关作为中枢枢纽，具备多种功能，如LLM缓存、内容审核、Token限流等，在统一接入代理、安全管理、高可用保障等方面发挥关键作用。

此外，文档还介绍了SAE在AI应用时代的定位及解决方案，能提供简单易用、低成本、安全保障等优势，以及AI网关的落地实践和应用场景等内容。整体呈现了阿里云在AI应用及AI Agent架构方面的技术与实践成果。

以下为报告节选内容