AI赋能下的“黑灯工厂”

全国政协委员、中国工程院院士钱锋在全国两会期间表示，人工智能赋能新型工业化，要树立目标导向观念，人工智能技术固然重要，但更重要的是将人工智能技术与产业升级需求密切结合，给工厂、产业、行业装上高质量发展的“工业大脑”。

浙江绍兴卧龙控股集团的一个车间里，就有一个人工智能赋能实体经济的“工业大脑”。这个工厂是入选国家发展改革委两业融合发展案例的“黑灯工厂”。在这里，仓储、物流、运输……多个流程在无人操作状态下完成。该工厂通过自主导航的智能搬运机器人、无人叉车、自动化立库等先进设备的协同工作，并借助“旷视河图”智慧物流操作系统这一“大脑”进行精准调度，几乎不需人工介入，较传统车间总体生产效率提升79%，生产运营成本降低33.5%，能源利用率提升16.7%……通过这些数据，不难窥见人工智能的巨大潜能。

这家工厂实现“黑灯”运行，得益于旷视科技提供的一体化智慧仓储解决方案。“推动人工智能技术落地，必须与各行各业的场景进行深度融合。场景创新是人工智能技术升级、产业增长的新路径。”旷视联合创始人、CEO印奇说。“AI将在制造、金融、城市治理、交通物流、绿色低碳等关乎国家经济命脉的重要领域发挥关键作用。AI只有与行业场景深度融合，构建起成熟的产品体系，才能落地生根、释放价值。在这个过程中，AI的研发能力、软硬产品化能力和行业场景，都是必不可少的要素。”

大模型是AI最重要的技术发展方向。随着大模型技术的不断演进，旷视正在将焦点快速转向大模型的垂直化应用上。印奇认为，“大模型的研发能力、软硬产品化能力和行业场景，都是必不可少的要素。相信AI大模型将在今年迎来应用元年，真正渗透到各行各业的数字化进程之中”。

人工智能时代如何培养创新人才

人工智能是眼下对社会各方面影响最深刻的一项科技，相关人才培养则是巨大挑战。《2023人工智能人才洞察报告》显示，2022年人工智能行业人才供需比为0.63，而2023年1-8月下降至0.39，相当于5个岗位要争夺两个人才。另外有报告显示，预计2030年中国对人工智能人才的需求将增至2022年的6倍，人才缺口将达到400万人。作为引领数字时代的重要驱动力，人工智能技术的迅猛发展正在变革人才培养的需求，给拔尖创新人才的培养带来新的要求和挑战。

如何在企业内部创新人才培养模式？印奇告诉中青报·中青网记者，旷视搭建了特别的人才培养模式，形成了AI人才和行业人才融合发展的新方式。他们建立了全球领先的AI研究院，从全球各大知名高校吸纳500多名顶尖的华人AI青年科学家，形成了一支在顶尖人才密度上具备全球竞争力和影响力的中国AI科研团队。印奇表示，“旷视在过去10多年的发展中，一直高度重视对基础科研的投入和创新人才的培养，积累了领先的原创科研能力。这将是我们继续向大模型时代迈进的根基”。

此外，推动产学研的有机结合，也是促进AI创新人才培养的有效方式。目前，已有不少高校开始试水。去年，由西安交通大学与旷视科技共同建设的人机混合增强智能全国重点实验室获得科技部批准。该实验室由中国自动化学会理事长郑南宁院士领衔，汇聚了包括旷视基础模型科研团队在内的多位人工智能知名学者。据了解，这个实验室还将围绕空间视觉、高度自动驾驶、自主智能系统、空间作业机器人等需求背后的主要科技问题，从“基础理论-核心算法-关键技术-架构平台”4个层次布局混合增强智能基础理论与技术研究，建立从混合增强智能理论、方法到计算架构、芯片的国际高水平自主可控创新研究平台。

近年来，我国高等教育领域已经采取了一系列行动计划，如人工智能教师队伍建设行动计划、国家精品在线开放课程认定、批准建设国家级虚拟仿真实验教学中心等。人工智能时代需要对学生的能力进行重塑和再造，学生要有创新能力、批判性思维能力、跨界能力、合作能力等，因而，必须对工业化时代建立起来的教育支撑体系进行重组和重塑。专家指出，具体而言，需要从环境上建立人机交互的新型教学环境；在资源方面，建立线上线下资源、虚实相结合实验条件；在教师层面，要培养智能时代的高水平数字教师；在教学方法上，以课堂革命应对变革；在评价体系上，实施数据驱动的综合评价，通过这一系列举措来重塑整个教育教学体系。