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最近，香港警方披露的一起“AI换脸诈骗案”颇受关注：某公司职员参加一场“多人视频会议”后，被骗2亿港元。原来，在这场会议中，只有受害人是“真人”，会议中的其他“同事”是诈骗分子用“AI换脸”技术冒充的。

一段时间以来，基于“AI换脸”等新技术的诈骗案时有发生，视频生成模型Sora的问世，更让人意识到“有视频有真相”也不再可靠。那么，有什么办法能识别视频电话那端的是“真人”还是基于AI技术的“数字人”呢？

“按鼻子识别AI换脸”的做法登上热搜。有专家提出，可以让对方摁鼻子、摁脸，观察其面部变化——真人做这些动作后，相关部位会发生变化，比如塌下去、变形等；但“数字人”就不会，或出现破绽。这些做法有效吗？

蚂蚁集团天玑实验室安全算法专家朱凯表示，以上做法有一定的参考价值，但未必完全奏效。

具体来看，大多数的生成算法（AIGC）生成的都是干净的脸，而摁鼻子或者摁脸，意味着给人脸增加了遮挡，相关算法可能因为训练时数据不够，从而在生成有遮挡的脸时出现破绽。

不过，一些比较先进的算法已经可以完成静态场景下、局部遮挡画面的生成。也就是说，如果只是摁鼻子或者摁脸，有些算法也能给出以假乱真的效果。

因此，他更建议通过遮挡结合“动起来”的方式，来识别到底是真人还是“数字人”——比如，在摁鼻子或摁脸的同时左右摇晃头部，这就是“动起来”的一种方式。目前很多“AI换脸”的基础是被模仿者的照片，照片是平面的，所以生成的“数字人”以正面、平面为主。当人脸动起来时，会呈现出脸部的三维结构，算法只能基于平面的照片推测三维结构，按照现有的技术手段，推测结果大多不太理想，从而让人发现漏洞。

此外，可以要求对方在脸部挥手、用手指比数字等。真人做这些动作时，脸部表情、手部动作都很自然；如果是“数字人”，很可能出现问题。虽然现有的AI技术有能力生成脸部被部分遮挡的静止画面，但“挥手”“比数字”意味更多的动作，目前技术还没办法实时生成完美效果，从而出现破绽。

值得注意的事，以上鉴别方式都是基于现有算法的局限性。未来随着AI技术的发展，“动起来”“挥手”“比数字”等有可能难不倒新技术，“数字人”同样能顺利完成以上动作，从而更加具备迷惑性。所以，防范AI诈骗，还是要从自己出发，做好信息保护，提高警惕。

例如，不要泄露个人信息，尤其要注意图像、声音、指纹等生物信息的保护。“AI换脸”的数据基础是被模仿人的照片、视频等，个人公开在外的照片、视频越多，意味着AI算法参考的数据越多，生成的“数字人”会更真实。

同时，在涉及资金交易等场景下，需要多留心眼，不轻易相信视频、声音。很多时候，传统的识别方式要比技术识别更有效。例如，可以询问对方只有当事人之间知道答案的问题、共同经历的事情等。